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KI für Unternehmen

KI-Chatbot und Assistent nach Maß (RAG)

Wir bauen einen Chatbot, der über RAG aus Ihren Dokumenten und Daten antwortet, zu jeder Antwort die Quelle nennt und sich an CRM, ERP und Helpdesk anbindet. Bei sensiblen Ergebnissen behält der Mensch das letzte Wort.

KI-Chatbot und Assistent nach Maß über Firmendokumenten (RAG)
18
Jahre am Markt
4 h
Reaktion für Vertragskunden
NIS2
Cybersicherheit und Backups
Brno
eigene Infrastruktur
  • Reaktion in 4 Stunden
    SLA für Vertragskunden
  • NIS2-Konformität
    Cybersicherheit und Backups
  • IT-Outsourcing
    Managed Service und Projekte
  • Brno + 50 km Umkreis
    Vor Ort und remote
  • 18 Jahre Erfahrung
    Seit 2008

Kurz zusammengefasst

Chatbot und Assistent nach Maß — eine KI-Oberfläche, die über Ihren Dokumenten und Prozessen aufgebaut ist, mit nachvollziehbaren Quellenangaben antwortet und sich an CRM und ERP anbinden lässt. Es ist kein universelles Konversationswerkzeug, sondern ein Firmenspezialist, der so konzipiert ist, dass er Daten genau aus Ihrer Umgebung zieht und bei sensiblen Ergebnissen dem Menschen das letzte Wort lässt.

  • Antworten aus Ihren Daten mit Verweis auf die Quelle — jede Information ist durch die Angabe eines konkreten Dokuments, einer Richtlinie oder eines Tickets belegt, sodass sich das Ergebnis prüfen lässt, bevor es zum Kunden gelangt.
  • Versteht Ihr Unternehmen, nicht das allgemeine Plaudern — das Modell arbeitet mit Ihrer Terminologie, Ihren Produkten und internen Abläufen, sodass es im Kontext nicht ins Leere greift und nicht außerhalb des vorgegebenen Rahmens improvisiert.
  • Anbindung an CRM, ERP, Helpdesk, Website — der Assistent schöpft aus aktuellen Daten in den Systemen, die Sie bereits nutzen, und kann Informationen auch in sie zurückschreiben.
  • Mensch im Regelkreis bei sensiblen Antworten — bei Antwortvorschlägen, die eine Prüfung erfordern, bereitet die KI einen Entwurf vor, ein Mensch bestätigt oder passt ihn an, und erst danach wird er versendet.

Ein Chatbot, der Ihr Unternehmen kennt

Ein allgemeiner Chatbot antwortet auf Basis öffentlicher Daten und rutscht leicht in eine Halluzination, sobald er auf eine spezifische Firmenfrage stößt. Ein über RAG aufgebauter Assistent sucht Antworten dagegen ausschließlich in Ihren internen Quellen — in Richtlinien, technischen Handbüchern, Verträgen, dem Firmen-Wiki oder der Ticket-Historie. Bei einer Frage auf Deutsch wählt er die relevanteste Passage aus, setzt daraus eine Antwort zusammen und fügt den Verweis auf das Originaldokument hinzu, sodass der Mitarbeiter oder Kunde sieht, woher die Information stammt. Dadurch werden Halluzinationen grundlegend eingeschränkt und die Zeit verkürzt, die sonst das manuelle Nachschlagen in mehreren Systemen kosten würde. Das Ergebnis ist eine konsistente Kommunikation, die Ihren internen Standards entspricht, und das auch in Situationen, in denen die Frage eine eng spezialisierte Materie betrifft.

Wo sich ein maßgeschneiderter Chatbot lohnt

Ein praktischer Einsatz ergibt überall dort Sinn, wo sich Fragen zu bekannten Themen wiederholen und wo die Antwortgeschwindigkeit das Kundenerlebnis oder die Auslastung der Spezialisten beeinflusst.

  • Kunden-Chatbot auf der Website oder im Onlineshop — erledigt Routineanfragen zu Verfügbarkeit, Parametern und Bestellstatus und übergibt das Gespräch bei Bedarf samt vorausgefüllter Zusammenfassung an einen menschlichen Mitarbeiter.
  • Interner Wissensassistent für Service, Vertrieb und HR — der Servicetechniker fragt nach einem Reparaturablauf und erhält eine Antwort samt Verweis auf das konkrete Handbuch; der Vertriebler erfährt die aktuellen Vertragsbedingungen, der HR-Mitarbeiter die Details zu Benefits.
  • Antwortvorschläge für E-Mails und Tickets — der Assistent schlägt aus der Kommunikationshistorie und der Wissensdatenbank einen Antwortentwurf vor, den ein Mitarbeiter prüft, gegebenenfalls anpasst und versendet.
  • Suche im Dokumentenarchiv — Verträge, technische Zeichnungen oder rechtliche Stellungnahmen sind durch eine natürliche Frage zugänglich, statt die Ordnerstruktur durchzugehen.
  • Unterstützung bei Onboarding und Schulung — ein neuer Kollege fragt nach internen Abläufen und erhält Antworten, die mit der Firmenrichtlinie konsistent sind, nicht eine zufällige Auslegung des Kollegen nebenan.

Wie wir es einsetzen

Das Vorgehen ist so angelegt, dass erste praktische Ergebnisse in Wochen sichtbar sind, nicht in Monaten.

  1. Analyse und Auswahl der Datenquellen und eines geeigneten Modells — wir kartieren, in welchen Systemen und Formaten das relevante Wissen liegt, und wählen je nach Art der Anfragen ein Modell, das hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Betriebskosten Sinn ergibt.
  2. Aufbau von RAG über Ihren Dokumenten und Einrichtung der Quellenangaben — wir teilen die Dokumente in semantische Blöcke, indexieren sie und verbinden sie mit dem Mechanismus zur Antwortgenerierung, der stets die Quelle nennt.
  3. Anbindung an Systeme, also Website, CRM, ERP, Helpdesk, und einheitliche Anmeldung — der Assistent wird Teil der bestehenden Infrastruktur, schöpft also aus aktuellen Daten und respektiert die Berechtigungen der Nutzer.
  4. Pilot auf Ihren Daten, Auswertung, dann Betrieb und Feinschliff — auf einem begrenzten Nutzerkreis prüfen wir Genauigkeit und Nutzen, passen die Konfiguration an und starten erst danach flächendeckend mit laufender Optimierung.

Warum ITHOPE

Wir sind keine Wiederverkäufer generischer KI-Pakete — wir bauen die Lösung auf eigener Infrastruktur und behalten vom Entwurf bis zum Betrieb die Kontrolle darüber.

  • Eigenes GPU-Labor und Hardware in Brno — Rechenleistung und Entwicklung laufen auf physischer Infrastruktur, die wir selbst verwalten, was bei manchen Plänen bedeutet, dass die Daten weder unseren noch Ihren kontrollierten Bereich verlassen müssen und Sie den Überblick über ihre Verarbeitung leichter belegen.
  • 18 Jahre unter einer Marke, IT und Sicherheit — die kontinuierliche Praxis im Bereich der ICT-Verwaltung und der Cybersicherheit bedeutet, dass wir KI nicht als isoliertes Experiment einsetzen, sondern als Teil eines sicher funktionierenden Ganzen.
  • Ein Partner für IT, KI und Betrieb — von der Lieferung der Serverinfrastruktur über die Erstellung des Modells bis zur langfristigen Unterstützung müssen Sie nicht mehrere Dienstleister und deren gegenseitiges Abschieben der Verantwortung managen.
  • Wir bauen und betreiben nach SLA — nach dem Einsatz sichern wir Verfügbarkeit, Monitoring und Reaktion auf Vorfälle in dem Modus, den Sie nach Ihren Bedürfnissen festlegen.
  • Mensch im Regelkreis, keine Blackbox — wir konzipieren das System so, dass die Entscheidungsbefugnis auf Ihrer Seite bleibt und Sie stets wissen, warum der Assistent genau so geantwortet hat.

Vereinbaren wir eine Beratung

Setzen wir uns über die konkreten Dokumente und Prozesse, die der Chatbot bedienen könnte. Wir gehen durch, aus welchen Daten er schöpfen kann, wo sich die volle Automatisierung lohnt und wo eine manuelle Kontrolle angebracht ist. Wir beraten Sie fair, ob der Einsatz von KI im Unternehmen in Ihrem Fall Sinn ergibt oder ob es sinnvoller ist, woanders zu beginnen.

Wenn Sie auch die wirtschaftliche Seite interessiert, haben wir den Überblick Was KI für ein Unternehmen kostet vorbereitet, der Ihnen hilft, sich im Thema schon vor dem Termin zu orientieren. Melden Sie sich — wir vereinbaren einen Termin und bereiten Unterlagen passend zu Ihrer Situation vor.

FAQ

Häufige Fragen

Wodurch unterscheidet sich ein maßgeschneiderter Chatbot von einem üblichen Chatbot?
Ein üblicher Chatbot antwortet aus allgemeinem Wissen und improvisiert bei Firmenfragen leicht. Ein maßgeschneiderter Chatbot schöpft über RAG ausschließlich aus Ihren Dokumenten, Daten und Prozessen und nennt zu jeder Antwort die Quelle, sodass er im Kontext Ihres Unternehmens antwortet und sich das Ergebnis prüfen lässt.
Wie verhindert der Chatbot, dass er sich Antworten ausdenkt?
Er baut auf der Technologie RAG auf: Das Modell sucht zuerst relevante Passagen in Ihren Dokumenten und setzt erst daraus eine Antwort zusammen, die es mit einem Verweis auf die Quelle ergänzt. Das Halluzinationsrisiko sinkt dadurch deutlich, und bei unklaren Fragen lässt sich das Modell so einstellen, dass es lieber an einen Menschen übergibt.
Lässt sich der Chatbot an unsere Systeme wie CRM oder ERP anbinden?
Ja. Wir binden den Assistenten über deren Schnittstellen an die Systeme an, die Sie bereits nutzen — Website, CRM, ERP, Helpdesk oder Intranet. Er schöpft aus aktuellen Daten, respektiert die Berechtigungen der Nutzer und schreibt je nach Einrichtung auch in die Systeme zurück. Umfang und Art der Anbindung konzipieren wir nach der Analyse Ihrer Umgebung, um nicht in das einzugreifen, was bereits funktioniert.
Bleiben die Firmendaten sicher?
Die Sensibilität der Daten lösen wir von Anfang an. Das Modell kann lokal auf unserer Hardware in Brno oder direkt in Ihrer Umgebung laufen, sodass die Daten nicht in die öffentliche Cloud abfließen müssen. Wir richten Zugriffsrechte nach Rollen ein und belassen bei sensiblen Antworten die endgültige Freigabe beim Menschen, nicht beim Modell.
Wie lange dauert es, einen Chatbot über unseren Dokumenten einzusetzen?
Ein erster funktionsfähiger Pilot auf Ihren Daten ist je nach Volumen und Qualität der Unterlagen eine Sache von Tagen bis Wochen. Erst nach der Prüfung von Genauigkeit und Nutzen auf einem begrenzten Nutzerkreis starten wir die Lösung flächendeckend, binden sie an die Systeme an und entwickeln sie weiter. Die Termine präzisieren wir nach Sichtung Ihrer Unterlagen.
Kann der Chatbot gut auf Deutsch antworten?
Ja, bei richtiger Wahl des Modells und entsprechender Einrichtung. Da er über RAG aus Ihren Dokumenten antwortet, hält er sich an Ihre Terminologie und den Kontext Ihrer Branche. Die Antwortqualität messen wir stets zuerst an realen Anfragen im Pilot, bevor wir die Lösung im laufenden Betrieb im gesamten Team einsetzen.
Ersetzt der Chatbot unsere Mitarbeiter?
Nein, wir konzipieren ihn als Unterstützung. Routineanfragen erledigt er selbst, bei komplexeren bereitet er einen Antwortvorschlag vor und übergibt ihn einem Menschen zur Kontrolle und zum Versand. Ziel ist, bei sich wiederholender Arbeit Zeit zu sparen, nicht die Entscheidung oder Verantwortung auf das Modell zu übertragen — sie bleiben bei Ihrem Team.
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