Přeskočit na obsah
AI pro firmy

AI chatbot a asistent na míru (RAG)

Postavíme chatbota, který odpovídá z vašich dokumentů a dat přes RAG, uvádí zdroj ke každé odpovědi a napojí se na CRM, ERP i helpdesk. U citlivých výstupů zůstává poslední slovo na člověku.

AI chatbot a asistent na míru nad firemními dokumenty (RAG)
18
let na trhu
4 h
reakce u paušálních klientů
NIS2
kyberbezpečnost a zálohy
Brno
vlastní infrastruktura
  • Reakce do 4 hodin
    SLA pro paušální klienty
  • NIS2 compliance
    Kyberbezpečnost a zálohy
  • Outsourcing IT
    Paušální správa i projekty
  • Brno + okolí 50 km
    Osobně i remote
  • 18 let v oboru
    Od roku 2008

Rychlé shrnutí

Chatbot a asistent na míru — AI rozhraní postavené nad vašimi dokumenty a procesy, které odpovídá s dohledatelnými citacemi zdrojů a dokáže se napojit na CRM i ERP. Není to univerzální konverzační nástroj, ale firemní specialista navržený tak, aby tahal data přesně z vašeho prostředí a u citlivých výstupů nechával poslední slovo člověku.

  • Odpovědi z vašich dat s odkazem na zdroj — každá informace je podložená citací konkrétního dokumentu, směrnice nebo ticketu, takže výstup lze ověřit dřív, než se dostane k zákazníkovi.
  • Rozumí vaší firmě, ne obecné konverzaci — model pracuje s vaším názvoslovím, produkty a interními postupy, takže netápe v kontextu ani neimprovizuje mimo určený rámec.
  • Napojení na CRM, ERP, helpdesk, web — asistent čerpá z aktuálních dat v systémech, které už používáte, a dokáže do nich informace i zapisovat.
  • Člověk ve smyčce u citlivých odpovědí — u návrhů odpovědí, které vyžadují ověření, AI připraví koncept, člověk jej potvrdí nebo upraví a teprve poté se odešle.

Chatbot, který zná vaši firmu

Obecný chatbot odpovídá na základě veřejných dat a snadno sklouzne k halucinaci, jakmile narazí na specifický firemní dotaz. Asistent postavený přes RAG oproti tomu vyhledává odpovědi výhradně ve vašich interních zdrojích — ve směrnicích, technických manuálech, smlouvách, firemní wiki nebo historii ticketů. Při dotazu v češtině vybere nejrelevantnější pasáž, složí z ní odpověď a připojí odkaz na původní dokument, takže operátor nebo zákazník vidí, odkud informace pochází. Tím se zásadně omezují halucinace a zkracuje doba, kterou by jinak zabralo ruční dohledávání v několika systémech. Výsledkem je konzistentní komunikace, která odpovídá vašim interním standardům, a to i v situacích, kdy se dotaz týká úzce specializované agendy.

Kde se chatbot na míru vyplatí

Praktické nasazení dává smysl všude tam, kde se opakují dotazy na známá témata a kde rychlost odpovědi ovlivňuje zákaznickou zkušenost nebo vytížení specialistů.

  • Zákaznický chatbot na webu nebo e-shopu — vyřídí rutinní dotazy o dostupnosti, parametrech a stavu objednávky a v případě potřeby předá konverzaci živému operátorovi i s předvyplněným shrnutím.
  • Interní znalostní asistent pro servis, obchod a HR — servisní technik položí dotaz na postup opravy a získá odpověď i s odkazem na konkrétní manuál; obchodník zjistí aktuální podmínky smlouvy, personalista detaily benefitů.
  • Návrhy odpovědí na e-maily a tickety — asistent z historie komunikace a znalostní báze navrhne koncept odpovědi, kterou pracovník zkontroluje, případně doladí a odešle.
  • Vyhledávání v archivu dokumentů — smlouvy, technické výkresy nebo právní stanoviska jsou přístupná položením přirozené otázky namísto procházení adresářové struktury.
  • Asistence při onboardingu a školení — nový kolega se ptá na interní postupy a dostává odpovědi konzistentní s firemní směrnicí, ne náhodný výklad od kolegy vedle.

Jak to nasadíme

Postup je navržený tak, aby první praktické výsledky byly vidět v řádu týdnů, nikoliv měsíců.

  1. Analýza a výběr zdrojů dat a vhodného modelu — zmapujeme, ve kterých systémech a formátech leží relevantní znalosti, a podle charakteru dotazů zvolíme model, který dává smysl z hlediska rychlosti, přesnosti i provozních nákladů.
  2. Postavení RAG nad vašimi dokumenty a nastavení citací — dokumenty rozdělíme na sémantické bloky, zaindexujeme a propojíme s mechanismem generování odpovědí, který vždy uvádí zdroj.
  3. Napojení na systémy, tedy web, CRM, ERP, helpdesk, a jednotné přihlašování — asistent se stává součástí existující infrastruktury, takže čerpá z aktuálních dat a respektuje oprávnění uživatelů.
  4. Pilot na vašich datech, vyhodnocení, pak provoz a doladění — na omezeném okruhu uživatelů ověříme přesnost a přínos, upravíme konfiguraci a teprve poté spustíme plošně s průběžným vylaďováním.

Proč ITHOPE

Nejsme přeprodejci generických AI balíčků — stavíme řešení na vlastní infrastruktuře a držíme nad ním kontrolu od návrhu až po provoz.

  • Vlastní GPU laboratoř a hardware v Brně — výpočetní výkon i vývoj probíhají na fyzické infrastruktuře, kterou spravujeme sami, což u některých plánů znamená, že data nemusí opustit náš ani váš kontrolovaný okruh a snáz doložíte přehled o jejich zpracování.
  • 18 let pod jednou značkou, IT a bezpečnost — kontinuální praxe v oblasti správy ICT a kybernetické bezpečnosti znamená, že AI nenasadíme jako izolovaný experiment, ale jako součást bezpečně fungujícího celku.
  • Jeden partner pro IT, AI i provoz — od dodávky serverové infrastruktury přes tvorbu modelu až po dlouhodobou podporu nemusíte řešit víc dodavatelů a jejich vzájemné přehazování odpovědnosti.
  • Postavíme i provozujeme dle SLA — po nasazení zajišťujeme dostupnost, monitoring a reakci na incidenty v režimu, který si nastavíte podle svých potřeb.
  • Člověk ve smyčce, ne černá skříňka — návrh systému stavíme tak, aby rozhodovací pravomoc zůstala na vaší straně a vy jste vždy věděli, proč asistent odpověděl právě takto.

Domluvme si konzultaci

Pojďme si sednout nad konkrétními dokumenty a procesy, které by chatbot mohl obsluhovat. Projdeme, z jakých dat může čerpat, kde se vyplatí plná automatizace a kde je na místě zachovat ruční kontrolu. Férově poradíme, jestli má nasazení AI ve firmě ve vašem případě smysl, nebo jestli je rozumnější začít jinde.

Pokud vás zajímá i ekonomická stránka, připravili jsme přehled Kolik stojí AI pro firmu, který vám pomůže se v tématu zorientovat ještě před schůzkou. Ozvěte se — domluvíme termín a připravíme podklady na míru vaší situaci.

FAQ

Časté otázky

Čím se chatbot na míru liší od běžného chatbota?
Běžný chatbot odpovídá z obecných znalostí a u firemních dotazů snadno improvizuje. Chatbot na míru čerpá přes RAG výhradně z vašich dokumentů, dat a procesů a ke každé odpovědi uvádí zdroj, takže odpovídá v kontextu vaší firmy a výstup lze ověřit.
Jak chatbot brání tomu, aby si odpovědi vymýšlel?
Staví na technologii RAG: model nejdřív vyhledá relevantní pasáže ve vašich dokumentech a teprve z nich složí odpověď, kterou doplní odkazem na zdroj. Riziko halucinací tím výrazně klesá a u nejasných dotazů lze model nastavit, aby raději nabídl předání člověku.
Lze chatbota napojit na naše systémy, jako CRM nebo ERP?
Ano. Asistenta napojujeme na systémy, které už používáte — web, CRM, ERP, helpdesk nebo intranet — přes jejich rozhraní. Čerpá z aktuálních dat, respektuje oprávnění uživatelů a podle nastavení do systémů i zapisuje. Rozsah a způsob napojení navrhneme po analýze vašeho prostředí, abychom nezasahovali do toho, co už funguje.
Zůstanou firemní data v bezpečí?
Citlivost dat řešíme od začátku. Model může běžet lokálně na našem hardwaru v Brně nebo přímo ve vašem prostředí, takže data nemusejí odcházet do veřejného cloudu. Nastavujeme přístupová práva podle rolí a u citlivých odpovědí necháváme finální schválení na člověku, ne na modelu.
Jak dlouho trvá nasadit chatbota nad našimi dokumenty?
První funkční pilot na vašich datech bývá otázkou dnů až týdnů podle objemu a kvality podkladů. Teprve po ověření přesnosti a přínosu na omezeném okruhu uživatelů řešení spustíme plošně, napojíme na systémy a dále jej dolaďujeme. Termíny upřesníme po prohlídce vašich podkladů.
Dokáže chatbot odpovídat dobře česky?
Ano, při správné volbě modelu a nastavení. Protože odpovídá z vašich dokumentů přes RAG, drží se vašeho názvosloví a kontextu vašeho oboru. Kvalitu odpovědí vždy nejdřív měříme na reálných dotazech v pilotu, než řešení nasadíme do běžného provozu napříč týmem.
Nahradí chatbot naše lidi?
Ne, navrhujeme ho jako podporu. Rutinní dotazy vyřídí sám, u složitějších připraví návrh odpovědi a předá ho člověku ke kontrole a odeslání. Cílem je ušetřit čas u opakující se práce, ne přenést na model rozhodování ani odpovědnost — ty zůstávají na vašem týmu.
Zavolat Kontakt