Was kostet KI für Unternehmen: ChatGPT, Claude, Copilot vs. eigene KI

Wenn ein Unternehmer fragt: „Was kostet KI für die Leute im Büro?“, erwartet er oft einen Preis. Eine Zahl. Eine einzige richtige Antwort.

Die Realität ist jedoch deutlich komplexer. KI findet man heute in der Cloud, in einer Desktop-Anwendung, in Microsoft 365 und auf einem eigenen Server unter dem Schreibtisch. Und der Preis reicht von ein paar Hundert Kronen pro Nutzer und Monat bis hin zu Investitionen von Hunderttausenden in Hardware.

Es geht nicht um die Frage „kaufen oder nicht kaufen“. Es geht um die Frage wann, für wen und wofür. Dieser Artikel ist als fairer Wegweiser für Inhaber kleinerer und mittlerer Unternehmen entstanden – ohne Hype, ohne Panikmache und ohne dass wir Ihnen am Ende sagen, dass es eine universell beste Lösung gibt. Denn die gibt es nicht.

TL;DR: Für wenige Personen ist Cloud-KI am einfachsten (ChatGPT Business, Claude Team Standard). Für ein Team, das täglich in Microsoft 365 arbeitet, ergibt Copilot Sinn. Für sensible Daten und die Arbeit mit internen Dokumenten kann lokale KI vorteilhafter sein – aber der Return on Investment ist nicht automatisch gegeben. Kostenlose Accounts eignen sich hervorragend zum Testen, aber nicht für den Geschäftsbetrieb. Für die meisten Unternehmen ist letztendlich ein hybrider Ansatz am passendsten: Cloud dort, wo es praktisch ist, und lokale KI dort, wo es notwendig ist.

Übersicht der Möglichkeiten: von der Cloud bis zum eigenen Server

Bevor wir zu konkreten Zahlen kommen, lassen Sie uns klären, worüber wir eigentlich sprechen. Es gibt eine ganze Reihe von Möglichkeiten, KI ins Unternehmen zu bringen – von Diensten, bei denen Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, bis hin zu Lösungen, bei denen Sie die gesamte Hardware besitzen und vor Ort betreiben.

• ChatGPT Business – Cloud-KI von OpenAI, universell einsetzbar, mit guter Unterstützung der tschechischen Sprache. Funktioniert über den Browser, die App sowie API.
• Claude Team – Cloud-KI von Anthropic, stark in der Arbeit mit Texten, Dokumenten und der Analyse längerer Materialien. Verfügbar in zwei Leistungsstufen.
• Microsoft 365 Copilot – KI direkt eingebunden in Outlook, Word, Excel, Teams oder SharePoint. Der Wert steigt mit dem Grad, in dem das Unternehmen auf Microsoft 365 setzt.
• Kostenlose Accounts – Kostenlose Versionen kommerzieller Tools. Für Einzelpersonen in Ordnung, für ein Team ohne Administration und Governance problematisch.
• Freie/Open-Weight-Modelle – Modelle wie Llama oder Mistral, die Sie lokal betreiben können. Lizenz für 0 CZK, Hardware und Verwaltung kosten zehn- bis hunderttausende.
• Eigene/lokale KI – Server mit GPU oder leistungsstarke Workstation, auf der ein Open-Source-Modell läuft, das an Unternehmensdokumente angebunden ist. Volle Kontrolle über die Daten.
• Hybrid – Kombination aus Cloud für die alltägliche Arbeit und lokaler KI für sensible Bereiche. Erweist sich für viele Unternehmen als der praktikabelste Weg.

Faire Kostentabelle für 10 Personen

Werfen wir einen Blick auf die jährlichen Kosten für ein Team von zehn Personen. Alle Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer, umgerechnet mit einem Richtkurs von 1 USD = 24 CZK, geprüft am 25. Juni 2026.

Bei Cloud-Diensten unterscheide ich zwischen jährlicher und monatlicher Abrechnung – eine jährliche Bindung ist immer günstiger. Bei lokaler KI kalkuliere ich sowohl ein Basismodell mit Serveranschaffung und Betrieb als auch konservativere Drei-Jahres-TCO (Total Cost of Ownership), die Installation, Sicherheit, Verwaltung und Integration umfasst.

Lösung	Preis pro Nutzer	Jährliche Kosten (10 Pers.)	Dreijahreskosten (10 Pers.)
ChatGPT Business (jährlich)	20 USD / Monat	57.600 CZK	172.800 CZK
ChatGPT Business (monatlich)	25 USD / Monat	72.000 CZK	216.000 CZK
Claude Team Standard (jährlich)	20 USD / Monat	57.600 CZK	172.800 CZK
Claude Team Standard (monatlich)	25 USD / Monat	72.000 CZK	216.000 CZK
Claude Team Premium (jährlich)	100 USD / Monat	288.000 CZK	864.000 CZK
Claude Team Premium (monatlich)	125 USD / Monat	360.000 CZK	1.080.000 CZK
Microsoft 365 Copilot (jährlich)	21 USD / Monat	60.480 CZK	181.440 CZK
Microsoft 365 Copilot (monatlich)	25,20 USD / Monat	72.576 CZK	217.728 CZK
Freies/offenes Modell – lokal	0 CZK Lizenz	0 CZK (Lizenz)	104.000 CZK (Basismodell)

Anmerkungen zur Tabelle:

• Claude Team erfordert mindestens 5 Mitglieder.
• Claude Team Premium ist mit einem Preis von 100–125 USD/Nutzer/Monat deutlich teurer. Für einen flächendeckenden Einkauf für das gesamte Team ist das ein Betrag, der bei 10 Personen eine Viertelmillion jährlich übersteigt. Sinnvoll ist es als selektives Werkzeug für einige wenige Power-User, nicht als Team-Standard.
• Microsoft 365 Copilot bietet derzeit einen Aktionspreis von 18 USD/Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung (10 Pers.: 51.840 CZK/Jahr). Betrachten Sie diesen Preis nicht als sichere Dreijahreskosten – es handelt sich um ein befristetes Angebot, das sich ändern kann. Zudem erfordert Copilot in der Regel eine geeignete Microsoft-365-Lizenz, deren Preis in der Tabelle nicht enthalten ist.
• Lokale KI – Basismodell: Anschaffung eines Servers/einer Workstation mit GPU für 80.000 CZK zuzüglich Strom und Basisbetrieb 8.000 CZK jährlich. Dreijahressumme: 80.000 + (3 × 8.000) = 104.000 CZK.
• Lokale KI – konservativere TCO: Die tatsächlichen Dreijahreskosten belaufen sich unter Einbeziehung von Installation, Sicherheit, Benutzerzugriffen, Updates, Verwaltung, Monitoring, Backups und Anbindung an Unternehmensdokumente auf 120.000 bis 180.000 CZK.

Dreijahresperspektive: Cloud oder eigene Hardware?

Wenn wir drei Jahre vorausblicken, ändert sich das Bild. Cloud-Dienste für 10 Personen kosten typischerweise zwischen 172.800 und 217.728 CZK (ohne Claude Premium). Lokale KI im Basismodell kostet 104.000 CZK, bei konservativerer TCO 120.000–180.000 CZK.

Auf den ersten Blick erscheint die lokale Variante günstiger – aber nur im Basismodell, das Installation, Integration und laufende Verwaltung nicht berücksichtigt. Im konservativeren Szenario überschneiden sich die Preise mit der Cloud, und der Vorteil verschwindet.

Der Break-Even-Punkt (wann sich die Investition in den eigenen Server gegenüber der Cloud auszahlt) ist zudem keine universelle Zahl. Die Formel ist einfach:

Break-Even in Monaten = Anschaffungskosten / (monatlicher Cloud-Preis - monatlicher Betrieb eigener Server)

Bei einem Anschaffungspreis von 80.000 CZK und monatlichem Betrieb von ~667 CZK (8.000 CZK jährlich) ergibt sich die Amortisation für 10 Personen wie folgt:

• ChatGPT Business / Claude Standard jährlich: ~19 Monate
• ChatGPT Business / Claude Standard monatlich: ~15 Monate
• Copilot Business jährlich: ~18 Monate
• Copilot Business monatlich: ~15 Monate

Für 20 Personen verkürzt sich die Amortisation je nach Abrechnungsart auf etwa 7–9 Monate.

Allerdings – bei konservativerer TCO von 120.000–180.000 CZK verschiebt sich die Amortisation bei 10 Personen auf etwa 23 bis 44 Monate. Das ist ein Zeithorizont, in dem die technologische Veralterung der Hardware zu einem relevanten Faktor wird. Daher behaupte ich nicht, dass die Amortisation sicher ist oder dass es eine einzige richtige Zahl gibt. Es hängt immer vom konkreten Betriebsszenario ab.

Warum „kostenlos” nicht keine Kosten bedeutet

Viele Unternehmen beginnen mit kostenlosen Accounts. Das ist in Ordnung – der Einzelne testet, was KI kann, und das Unternehmen gibt keinen Pfennig für Lizenzen aus. Das Problem entsteht in dem Moment, in dem aus einem Account ein Arbeitswerkzeug für fünf Personen wird.

Ein Free-Account ist keine Unternehmensverwaltung. Es fehlen zentrale Benutzerverwaltung, Zugriffskontrolle, Aktivitätsprotokollierung oder die Möglichkeit, Daten eines ehemaligen Mitarbeiters zu löschen. Vertrauliche Dokumente werden ohne vertraglichen Datenschutz auf Server Dritter hochgeladen.

Ein kostenloses/offenes Modell ist kein kostenloser Betrieb. Eine 0-CZK-Lizenz ist schön, aber die Hardware, auf der das Modell läuft, kostet Geld. Strom, Kühlung, Verwaltung, Sicherheit, Updates, Monitoring – all das sind reale monatliche Kosten, die aus Null schnell Tausende machen.

Also ja – kostenlos ist großartig zum Testen, für Schulungen und den persönlichen Bedarf. Aber für den Geschäftsbetrieb müssen Sie damit rechnen, dass die Null auf der Lizenzrechnung nur der Anfang der Geschichte ist.

Wann welches Werkzeug sinnvoll ist

Anstelle einer universellen Empfehlung „Kaufen Sie das hier” biete ich einen praktischen Wegweiser danach, was das Unternehmen am häufigsten benötigt.

• ChatGPT Business – wenn Sie eine universelle KI für die übliche Büroarbeit suchen: E-Mails schreiben, Texte zusammenfassen, Hilfe bei Formulierungen, grundlegende Recherchen. Starke Unterstützung der tschechischen Sprache, breites Anwendungsspektrum. Für Teams, die sich nicht um Hardware kümmern wollen und sofort loslegen möchten.
• Claude Team Standard – wenn Sie primär längere Texte, Dokumente, Verträge, Analysen verarbeiten. Claude zeichnet sich durch Kontextverständnis und strukturierte Ausgabe aus. Preislich vergleichbar mit ChatGPT Business, die Wahl hängt also eher davon ab, mit welcher Art von Inhalt Sie arbeiten.
• Claude Team Premium – leistungsstärkere Variante für anspruchsvolle analytische Aufgaben. Mit einem Preis ab 100 USD/Nutzer/Monat (über 28.800 CZK jährlich pro Person) ist es ein selektives Werkzeug für wenige Schlüsselpersonen, kein flächendeckender Einkauf für das ganze Unternehmen. Bei 10 Personen belaufen sich die Dreijahreskosten auf 864.000–1.080.000 CZK.
• Microsoft 365 Copilot – wenn Ihr Unternehmen täglich in Outlook, Teams, Word, Excel und SharePoint arbeitet. Der Wert von Copilot liegt nicht in der KI selbst, sondern darin, dass die KI direkt in Ihren Dokumenten, E-Mails und Besprechungen sitzt. Ohne aktives Microsoft-365-Ökosystem ist sein Nutzen deutlich geringer. Vergessen Sie nicht, dass Sie zum Copilot-Preis in der Regel auch eine geeignete M365-Lizenz benötigen.
• Kostenlose Accounts – für Einzelpersonen, die KI ausprobieren möchten. Für schnelle Tests, ob eine Investition in KI im Unternehmen überhaupt sinnvoll ist. Für den Geschäftsbetrieb mit mehreren Personen reichen sie jedoch nicht aus.
• Freie/offene Modelle lokal – wenn Sie Daten nicht aus dem Unternehmen herausgeben wollen oder können. Oder wenn Sie ein auf Ihre eigene Dokumentation abgestimmtes Modell benötigen. Die Lizenz ist kostenlos, aber Hardware und Verwaltung kosten Geld.
• Hybrid – Cloud für die alltägliche Agenda, lokale KI für vertrauliche Dokumente, HR-Daten oder internes Know-how. Für die meisten Unternehmen der praktikabelste Kompromiss zwischen Komfort und Kontrolle.

Wann eine eigene oder lokale KI in Betracht ziehen

Lokale KI hat zwei Hauptargumente – ein finanzielles und ein sicherheitstechnisches. Und es ist wichtig, diese voneinander zu trennen.

Das Einsparungsargument: Bei 10 Personen kann sich die Investition in einen eigenen Server im Basismodell nach 15–19 Monaten amortisieren. Bei konservativerer TCO verschiebt sich die Amortisation auf 23–44 Monate. Es ist kein automatischer Gewinn, und die Zahlen unterscheiden sich erheblich je nachdem, wie viele Personen KI nutzen und wie intensiv.

Das Argument der Datenkontrolle: Dies ist oft der stärkere Grund. Unternehmensdokumente, personenbezogene Daten der Mitarbeiter, Verträge, Know-how – all das bleibt auf Ihrem Server. Keine Daten gehen an Dritte, Sie entscheiden über Backups, Verschlüsselung und Zugriffe.

Lokale KI kalkuliere ich in zwei Varianten:

• Basismodell: 104.000 CZK für 3 Jahre (80.000 CZK Hardware + 3×8.000 CZK Betrieb). Dies ist eine minimalistische Berechnung ohne Einbeziehung von Installation und Verwaltung.
• Konservativere TCO: 120.000–180.000 CZK für 3 Jahre inklusive Installation, Sicherheit, Zugriffen, Updates, Verwaltung, Monitoring, Backups und Anbindung an Unternehmensdokumente.

Wann eigene KI keinen Sinn ergibt

Genauso wichtig wie zu wissen, wann man in lokale KI investieren sollte, ist zu wissen, wann man es nicht tun sollte.

• Kleines Team (bis zu 5 Personen). Vergleichen Sie die jährlichen Cloud-Kosten mit der Investition in Hardware, Sicherheit und Verwaltung. Bei einer geringen Nutzerzahl gewinnt die Cloud fast immer in puncto Einfachheit und Gesamtkosten.
• Sie haben keinen IT-Administrator. Lokale KI erfordert jemanden, der den Server einrichtet, sichert, aktualisiert und Probleme löst. Wenn Sie keine solche Person haben, müssen Sie sie einstellen – und das verändert die Wirtschaftlichkeit.
• Sie nutzen KI nur gelegentlich. Wenn sich einige wenige Personen einmal pro Woche ein Dokument zusammenfassen lassen, ist die Cloud billiger und einfacher.
• Sie arbeiten nicht mit sensiblen Daten. Wenn Ihre KI-Prompts vom Typ „Schreibe eine Einladung zur Besprechung” und „Fasse diesen öffentlichen Bericht zusammen” sind, ist es nicht sinnvoll, sich mit einem eigenen Server zu befassen.
• Sie erwarten, dass „es von selbst läuft”. Lokale KI ist keine Mikrowelle. Sie braucht Pflege und ein Budget für den laufenden Betrieb.

Empfohlenes Entscheidungsverfahren für Unternehmen

Wenn ein Unternehmen mit der Frage zu mir kommt: „Welche KI sollen wir kaufen?”, führe ich es durch diesen Gedankengang:

1. Wer wird KI nutzen? Eine Person? Fünf? Zwanzig? Die Anzahl der Nutzer beeinflusst die Wirtschaftlichkeit von Cloud vs. eigenem Server grundlegend.
2. Mit welchen Daten arbeiten Sie? Öffentliche Informationen, interne Dokumente, personenbezogene Daten? Je sensibler die Daten, desto sinnvoller ist eine lokale Lösung.
3. Wie intensiv nutzen Sie KI? Gelegentliche Anfragen vs. stundenlang täglich. Intensive Nutzung verkürzt die Amortisation eigener Hardware.
4. In welcher Umgebung arbeiten Sie? Wenn das Unternehmen in Microsoft 365 lebt, ist es naheliegend, die Überlegung mit Copilot zu beginnen – aber nicht automatisch, immer im Bewusstsein seines Preises und der Lizenzvoraussetzungen.
5. Haben Sie einen IT-Administrator? Ohne ihn ist lokale KI riskant. Cloud ist in einem solchen Fall die sicherere Wahl.
6. Benötigen Sie Governance? Wenn ja, scheiden kostenlose Accounts aus. Sie benötigen einen Business-Tarif mit zentraler Verwaltung.
7. Wie hoch ist das Budget für 3 Jahre? Vergleichen Sie nicht nur die monatlichen Gebühren. Kalkulieren Sie die TCO – Hardware, Lizenzen, Betrieb, Verwaltung, Schulung.

Basierend auf den Antworten gelangen Sie typischerweise zu einem von drei Szenarien:

• Cloud für alle – alltägliche Agenda, keine sensiblen Daten, Sie möchten sich nicht mit Hardware befassen.
• Lokale KI – sensible Daten, intensive Nutzung, Sie haben einen Administrator.
• Hybrid – sensible Vorgänge auf dem eigenen Server, der Rest in der Cloud. Für die meisten Unternehmen der goldene Mittelweg.

FAQ: Die häufigsten Fragen von Unternehmen

Ist Copilot günstiger als ChatGPT? Das hängt davon ab, ob Sie in Microsoft 365 arbeiten. Wenn Sie täglich in Teams, Outlook und SharePoint arbeiten, erspart Ihnen Copilot das Wechseln zwischen Anwendungen und die KI ist direkt dort, wo Ihre Daten sind. Wenn Sie Microsoft 365 nicht oder nur am Rande nutzen, ist es ein teures Werkzeug mit geringem Nutzen.

Warum ist Claude Team Premium so teuer und lohnt es sich? Claude Team Premium kostet 100–125 USD/Nutzer/Monat – das ist das Fünffache des Standardtarifs. Die Leistung ist höher, geeignet für anspruchsvolle Analytik, Programmierung oder die Verarbeitung umfangreicher Dokumente. Für einen flächendeckenden Einkauf für das ganze Unternehmen ist das extrem teuer. Sinnvoll ist es als Werkzeug für einige wenige Spezialisten, deren Produktivität diesen Preis rechtfertigt.

Lohnt sich eigene KI nicht immer? Nein. Für kleine Teams, gelegentliche Nutzung und Unternehmen ohne IT-Administration ist die Cloud fast immer vorteilhafter – finanziell wie betrieblich. Der Break-Even-Punkt liegt bei 10 Personen je nach Szenario zwischen 15 und 44 Monaten. Es ist kein universeller Gewinn.

Kann ich einen kostenlosen Account geschäftlich nutzen? Sie können, aber Sie riskieren etwas. Es fehlen Kontoverwaltung, Sicherheitsrichtlinien, Protokollierung. Sie wissen nicht, wer was hochgeladen hat, und haben keine Kontrolle über die Daten. Zum Testen ja, für den produktiven Betrieb nein.

Was, wenn ich KI nur für einige Monate brauche, nicht für Jahre? In diesem Fall ist die Cloud die einzig sinnvolle Wahl. Monatliche Abrechnung ist zwar teurer, aber bei einem kurzfristigen Projekt amortisiert sich die Investition in Hardware nicht.

Brauche ich einen IT-Administrator für lokale KI? Ja. Jemand muss den Server installieren, sichern, aktualisieren und Ausfälle beheben. Wenn Sie eine solche Person nicht intern haben, rechnen Sie mit externer Verwaltung – und das verschiebt die TCO in Richtung des konservativeren Szenarios.

Zusammenfassung: Die teuerste KI ist nicht die beste Wahl für das ganze Unternehmen

Die Kernaussage des gesamten Artikels ist einfach: Die teuerste verfügbare Variante ist nicht automatisch die richtige für jeden. Die Entscheidung für KI im Unternehmen ist immer eine Frage des Kontexts – wie viele Personen sie nutzen, wofür, mit welchen Daten und in welchem Ökosystem.

Für wenige Personen ist die Cloud am einfachsten. Für ein Team in Microsoft 365 ergibt Copilot Sinn. Für die Arbeit mit Dokumenten und langen Texten ist Claude möglicherweise besser. Für sensible Daten und internes Know-how eignet sich lokale KI. Zum Testen reicht ein kostenloser Account. Und für die meisten Unternehmen wird letztendlich ein Hybrid am praktikabelsten sein – Cloud dort, wo es sinnvoll ist, und eigene KI dort, wo es notwendig ist.

Es gibt keine einzige richtige Antwort. Es gibt nur die richtige Frage: „Was genau brauchen wir und unter welchen Bedingungen?”

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Siehe auch: IT für Unternehmen · IT-Preise · KI-Schulung für Firmen

Preisquellen (Stand 25. 6. 2026): ChatGPT Business pricing · ChatGPT Business info · Claude Team plan · Claude plans · Microsoft 365 Copilot pricing · Mistral open models license · Llama FAQ